Un estudio con datos de cuatro años en una finca comercial de almendro valida que es posible mejorar la productividad de cultivos leñosos ajustando el riego a la variabilidad real de cada árbol. La propuesta se basa en redistribuir el agua disponible con mayor eficiencia dentro de una misma explotación, de forma que los árboles con mayor volumen y mayores necesidades hídricas reciban dosis distintas a los de menor tamaño.

La metodología se apoya en sensores LiDAR montados en dron, capaces de escanear el cultivo a gran velocidad y generar un modelo 3D de cada árbol. Con esa reconstrucción se estima el volumen individual y, a partir de ahí, se calculan requerimientos de riego más ajustados para cada zona o sector de la parcela.
La finca se complementa con estaciones meteorológicas locales y redes de sensores para medir el nivel de estrés hídrico de los árboles de manera individual. El objetivo es comprobar si el riego se está ejecutando de forma óptima y corregirlo cuando los indicadores muestran falta o exceso de agua en determinadas áreas.
Diferencias dentro de la misma parcela
La aproximación resulta especialmente relevante en plantaciones de almendro donde conviven variedades e injertos diferentes en una misma parcela, con comportamientos agronómicos y necesidades hídricas distintas. El estudio plantea que aplicar una dosis uniforme a todo el sector puede dejar a parte del arbolado por debajo de su necesidad y a otra parte con aportes superiores a los necesarios, reduciendo eficiencia y potencial productivo.
La propuesta consiste en analizar la variabilidad dentro de cada sector de riego y fijar dosis óptimas para cada zona, redistribuyendo el agua disponible “a medida” en función de lo que realmente demanda el arbolado. En este enfoque, la combinación de LiDAR, sensores de estrés y datos meteorológicos permite afinar decisiones con mayor detalle que los criterios habituales.
El trabajo se ha desarrollado íntegramente en una explotación en producción, no en parcelas experimentales, con la idea de validar estas herramientas en condiciones reales y facilitar su adopción. En paralelo, estas metodologías de riego de precisión se están implementando en otras fincas comerciales de la región dentro de proyectos como Smart Almond y el proyecto IRIS2 del Plan Sequía de la Junta de Andalucía.
La investigación se recoge en un artículo publicado en Scientia Horticulturae y se ha desarrollado en el marco de una tesis doctoral realizada en una finca comercial en colaboración con Cortijo La Reina. El estudio ha sido llevado a cabo por el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), centro del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en Córdoba, a través del laboratorio AgroPhenoLab.
Referencia:
Rafael Orozco-Moran, Jose A. Jimenez-Berni, Elias Fereres, Francisco Orgaz (2026). LiDAR-based assessment of canopy size variability and its impact on irrigation efficiency and yield in almond orchards. Scientia Horticulturae. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2026.114652.




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