13/5/2016

Optimizan la selección de genes para conseguir cereales con vitaminas

Investigadores de la Universidad de Lleida (UdL) han desarrollado un modelo matemático para optimizar la biosíntesis de vitaminas y provitaminas en cereales que no las contienen, incrementando así su valor nutricional. La investigación, que acaba de publicar la revista Plant journal, del prestigioso grupo Elsevier, se ha centrado en cuatro líneas de maíz modificado genéticamente aunque se puede aplicar a otros cultivos como el arroz. Han colaborado expertos de la Facultad de Medicina, la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agraria (ETSEA) y la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la UdL; así como de la Universidad de Coimbra (Portugal), el Instituto de Biociencia Molecular (Alemania) y la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados.

Las pruebas se han focalizado en mejorar la producción de carotenoides, como la vitamina A, en el maíz. Estos pigmentos vegetales liposolubles tienen propiedades antioxidantes importantes para la prevención de las cataratas, la degeneración macular y las enfermedades cardíacas, entre otros. Con la simulación y análisis matemático de los modelos, los investigadores de la UdL han podido "identificar los cambios que deberían hacerse en el genoma para que cada planta produjera las provitaminas y vitaminas que queremos en las cantidades que queremos", según explica el profesor de la Facultad de Medicina e investigador del IRBLleida Rui Alves.

El modelo permite predecir los efectos de cambiar la expresión de los diferentes genes en la producción de los carotenoides. De esta manera, se puede estimar a priori como manipular el maíz para conseguir un comportamiento preciso de los circuitos biológicos, mejorando la acumulación de carotenoides en la producción. Así, "además de identificar los cambios necesarios para que el maíz haga más vitaminas, hemos desarrollado una metodología que es en principio aplicable a la modificación de otros organismos para Biología Sintética", destaca Alves.

En esta investigación multidisciplinar liderada por la UdL han participado investigadores de los departamentos de Ciencias Médicas Básicas, Producción Vegetal y Ciencia Forestal y el de Informática e Ingeniería Industrial de la UdL. Fuente: UdL


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